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dc.contributor.author |
Latreche, Otmane |
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dc.contributor.author |
Boukraa, Doulkifli(Encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2020-10-25T10:13:51Z |
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dc.date.available |
2020-10-25T10:13:51Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/2294 |
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dc.description.abstract |
Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif de permettre aux analystes et décideurs de concevoir des cubes de données massives (big data) . le travail est centré autour de la modélisation d'un entrepot de données pour un flux de données massives pour le réseau social twitter en exploitant deux technologies de Big data : l'écosystéme Hadoop et la base de données noSQL HBase. nous montrons la faisabilités de notre proposition a travers une applications décidié. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université jijel |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;M.Inf.SIAD.03/17 |
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dc.subject |
Hadoop, Hbase, Hive, Entrepot de données massives, cube de données massives |
fr_FR |
dc.title |
Entreposage et Conception de Cubes de Données massives "Big Dta" |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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