Résumé:
Dans ce mémoire nous allons intéresser par l'évaluation objective des images plus par ticuliérement l'évaluation objective sans référence , pour cela ona utilisé un auto_encodeur et un auto_encodeur débruitant convolutif pour reconstruire une image semblable à l'image originale à partir d'une image bruitée. la base des images utilisé est PASCAL VOC dont on a utilisé que 1700 images (1500 images pour l'entrainement, 100 images pour la validation et le reste pour le teste) , avec le bruit gaussien et le bruit poivre et sel pour mentrer l'efficacité de notre model nous avons utilisé le SSIM pour comparer les résultats , et pour montrer qu' il y'a une corrélation entre le ssim et le SSIM de image bruité_ image originale) nous avons utiliser le coefficient PCC.