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dc.contributor.author |
Rebbat, Ilham |
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dc.contributor.author |
Chalouche, Meriem |
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dc.contributor.author |
Boudjaja, Rima (Encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2020-03-15T09:26:48Z |
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dc.date.available |
2020-03-15T09:26:48Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/275 |
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dc.description.abstract |
Dans ce mémoire nous allons intéresser par l'évaluation objective des images plus par ticuliérement l'évaluation objective sans référence , pour cela ona utilisé un auto_encodeur et un auto_encodeur débruitant convolutif pour reconstruire une image semblable à l'image originale à partir d'une image bruitée. la base des images utilisé est PASCAL VOC dont on a utilisé que 1700 images (1500 images pour l'entrainement, 100 images pour la validation et le reste pour le teste) , avec le bruit gaussien et le bruit poivre et sel pour mentrer l'efficacité de notre model nous avons utilisé le SSIM pour comparer les résultats , et pour montrer qu' il y'a une corrélation entre le ssim et le SSIM de image bruité_ image originale) nous avons utiliser le coefficient PCC. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université de Jijel |
fr_FR |
dc.subject |
Informatique Légale et Multimédia |
fr_FR |
dc.subject |
Evaluation de la qualité d'image |
fr_FR |
dc.subject |
Evaluation objective |
fr_FR |
dc.title |
Evaluation objective de la qualité des images sans références. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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