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  • Roula, Amel; Chebouti, Karima; Laoudj, Farida(encadreur) (Universite de jijel, 2017)
    l'enquete statistique transversale par questionnaire et une recherche d'informations sur un sujet donné en interrogeant un échantillon représentatif de la population d'origine. le choix du plan de sondage joue un role ...
  • Mosbahi, Hadjer; Boudemagh, Asma; Yakhlef, O(encadreur) (Université jijel, 2021)
    La méthode de domaine fictif est une méthode permettant une résolution rapide et simple du problème étendu sur le domaine fi ctif, dans ce travail cette méthode a été testée avec succés, nous essaierons dans le futur ...
  • Boutadjine, Meryem; Bounames, A. (Encadreur) (Université jijel, 2019-07-22)
    Dans ce mémoire, après introduction de la méthode des invariants de Lewis-Riesenfeld au premier chapitre, nous avons traité comme exemple l’oscillateur harmonique à une dimension avec masse et fréquence dépendantes du temps ...
  • Bekkouche, Sara; Bouskia, Hanane; Belghobsi, Mabrouk(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    Les indole fonctionnels présentent un intérêt dans l’industrie pharmaceutique ,car le cycle de l’indole est l’élément structurel de nombreux composés biologiquement actifs. Nous avons exposé dans ce travail les méthodes ...
  • BOUCHAIR, Zohra; HARROUCHE, Kamel(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    ce travail, on s’est intéressé à l’étude de la synthèse, la caractérisation structurelle et l’activité pharmacologique des dérivés de l’hétérocycle 2-aminobenzothiazole. Une approche bibliographe nous a appris que les ...
  • Menigher, Basma; Menhane, Sonia; Benhassine, Hani(Encadreur) (University of Jijel, 2019-07)
    Dans ce travail de mémoire de n d'études, nous allons aborder les méthodes mixtes et hybrides pour les équations aux dérivées partielles. La caractéristique principale pour ce type de formulations de problèmes aux limites ...
  • BOUHABILA, Sara; KOUAHI, Hanane; KEMEL, M.(encadreur) (University of Jijel, 2016-07)
    Les médicaments antagonistes des récepteurs à l'histamine de type H1 sont les plus prescrits dans le monde, en raison de leurs effets symptomatiques favorables au niveau des muqueuses nasales et la peau. parmi lesquels on ...
  • Bouldjadj, Sara; Boutaya, Rabiha; Mahrouk, Zahir(encadreur) (University of Jijel, 2016-06)
    L'évaluation de la qualité vidéo est d'une trés grande importance, puisque elle permet d'évaluer l'efficacité des services offerts, surtout lorsque le dernier maillon de la chaîne est I'observateur humain (qui est vrai ...
  • Zafri, Khalil; Madi, Mohammed Lamine; Birouk, Wafa(encadreur) (University of Jijel, 2016-06)
    Les technologies de l'information et de la communication représentent la révolution la plus importante et la plus innovante qui a marqué la vie de l'humanité en ce siècle passé. Parmi ces technologies, la messagerie ...
  • BENAMIRA, Salima; BOUSSAYOUD, Rania; BOUKRAA, Doulkifli(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    Le présent travail vise à extraire les informations pertinentes d’un grand ensemble de données réelles et de réussir à préparer, manipuler et analyser les données dans l’optique de les transformer en connaissance actionnable ...
  • Kimouche, Achouak; Cheraitia, Hassen(encadreur) (Université jijel, 2021-06-01)
    Les mod eles de Markov cach es (CMC) du nom du math ematicien russe Andrey Andreye- vich Markov, qui a d evelopp e une grande partie de leur th eorie statistique .Les cha^ nes de Markov cach ees sont des mod eles ...
  • Boutaghane, Wafa; Abibes, Roummaissa; Madi, Meriem(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Dans ce mémoire nous avons une étude approfondie sur les modes de convergences des variables aléatoires réelles et la convergence complète et en moment complète, on à les présentent et donner la relation entre eux .
  • Boukhrouf, Hadjer; Haouat, S(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Dans ce travail ii a ete question de calcule des modes quasi normaux pour certaines solutions a symétrie sphérique. En premier lieu nous avons considéré un exemple d'illustration avec le potentiel dit Poschl-Teller ...
  • Maoudj, Salah Eddine; Remmouche, Brahim; Taffar, Mokhtar (encadreur) (Université jijel, 2021-06-01)
    Dans ce projet, nous avons proposé un modèle de réseau de neurones à convolution (CNN) guidé par les points d’intérêt SIFT (scale-invariant feature transform) pour la reconnaissance de classes d’objets. Notre modèle admet ...
  • Kissoum, Karima; Guendouzi, Halima; Bouachiba, Fouad (Encadreur) (Université de Jijel, 2019)
    Aujourd'hui, la protection des données sensibles dans les terminaux ayant des ressources limitées est devenue une problématique qui incite beaucoup d'intérets. plusieurs solutions sont proposées dans la littératue. cependant ...
  • Boudjedaa, T.(encadreur); Merghit, Teffaha (University of Jijel, 2020-07)
    Dans ce mémoire nous avons nous utilisé le formalisme de l.intégral du chemin pour traite le modèle de Jaynes- Cummings dépendante du temps en utilisant le modèle fermionique et bosonique de Schwinger .dans cette étude ...
  • Belatreche, Roufaida; Boumimez, Sournia; Lounis, Newal(Encadreur) (Université jijel, 2019)
    L'objectif principal de ce mémoire de master est la proposition et l'implémentation d'un modèle hybride de confiance dans le cloud. Notre modèle de confiance dans le cloud et une hybridation entre le modèle de confiance ...
  • Belatreche, Roufaida; Boumimez, Soumia; Lounis, Nawel (Encadreur) (Université de Jijel, 2019)
    La téchnologie du cloud computing qui a émergé depuis les années 2000. consiste à externaliser l'infrastructure informatique vers des sociétés spésialisées.qui proposent les ressources informatiques matérielles et logicielles ...
  • Habila, Salma; Cheraitia, Hassen(encadreur) (Université jijel, 2021-06-01)
    En statistique , les mod eles SETAR (Self-Exciting Threshold AutoRegressive) sont des mod eles non lin eaires g en eralement appliqu es aux donn ees de s erie temporelles comme une extension des mod eles autor egressifs. ...
  • Beltoum, Latifa; Guitani, Ahlam(Encadrant) (Université de jijel, 2022)
    Les modèles linéaires généralisés (MLGs) sont une généralisation bien connue de modèle de régression linéaire dans les cas où la réponse est une variable discrète ou que le modèle est différent des modèles linéaires ...

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