Un Système Basé Apprentissage Profond Pour La Détection d'évènements Anormaux Au Niveau d'un Guichet

Abstract

Dans notre projet, nous avons abordé la problématique de la détection/ Reconnaissance des objets à travers la conception et le développement d'un modèle basé sur !'Apprentissage profond. Ainsi, nous avons proposé un système de détection et comptage de personnes nécessaire pour détecter les blocages au niveau d'un guichet. Ce type système fait partie du domaine de la vidéosurvallance qui nous permet de détecter des événements anormaux, en particulier dans notre cas, la détection de longue file d'attente et par conséquent d'une lenteur de service au niveau d'un guichet. Les résultats expérimentaux obtenus ont montré que notre algorithme basé sur Deep Learning fonctionne bien, admet une bonne performance et permet la détection de tels évènements au niveau d'un guichet.