Elaboration d'un systéme de détection et de reconnaissance de plaques minéralogiques algériennes

Abstract

La reconnaissances de la caractéres dans les images est un sujet d'études toujours d'actualité dans le domaine de la vision par ordinateur.dans ce mémoire, nous proposons un nouveau dataset et une technique originale pour la reconnaissance des plaques minéralogiques au sein d'un flux vidéo.Cette technique est basé sur les réseaux de neurones profonds récurrents utilisants des unités GRU a la place d'unités LSTM généralement utilisées dans la littérature.Les résultats des expériences ont été probons atteignant 94% de reconnaissance correcte qui surclassent les réseaux.DenseNet classiques .En perspective,nous prévoyons l'enrichissement de notre dataset tout en explorant de nouvelles pistes pour améliorer la reconnaissance des plaques miniralogiques algériennes.