Hachage robuste a base d'entropie d'images d'empreintes digitales

Abstract

Les fonctions de hachage perceptuel sont fortement inspirées des fonctions de hachage cryptographique, elles se basent sur I'aspect visuel des données A, hacher permettant d'établir une correspondance perceptuelle entre I'image originale et I'image d, authentifier. Les manipulations acceptables (compression JPEG, bruit Gaussien, rotation...) pr"servent I'aspect visuel de I'image i, authentifier' p&r contre, les manipulations malicieuses (l'ajout de nouveaux objets, la suppression ou la modification majeure d'objets existants par exemple) changent le contenu sémantique de I'image. Ces derniéres années ont vu beaucoup de chercheurs se pencher sur cette nouvelle approche de sécurité des données multimédia et les données d'empreintes digitales. Ce travail vise b, la construction d'un hache perceptuel robuste ir, base d'entropie qui repose sur une décomposition elliptique de l'image d'empreinte digitale. Ce hache est utile pour protéger le Template des données biométriques (empreintes digitales) sauvegardé dans la base des données.