• Contribution au diagnostic et à la commande tolérante aux défauts appliqués aux machines électriques 

  ZAIMEN, Hicham; REZIG, Ali(directeur de these) (jijel, 2025)

  Dans cette thèse de doctorat, des méthodes de diagnostic et des stratégies de commande tolérante aux défauts ont été proposées et validées avec différents scénarios de défauts. Les méthodes/stratégies proposées ont été ...
• Etude et réalisation d'un régulateur de température à base de microcontroleur pic 16F877A 

  Benhabiles, Mohamed; Santouh, Zoubir (Encadreur) (Université de jijel, 2011)
• Etude de Vinstabilité paramétrigue TEC sur un signal GPS 

  Belkhelfa, Youcef; Kara, Mohamed Zineddine (Encadreur) (Université de jijel, 2011)
• Cryptage d “images par méta-heuristiques 

  Boukahilat, Farid; Souici, Ismahane (Encadreur) (Université de jijel, 2011)
• Amélioration des performances des systêmes photovoltaiques par l'approche génétigue 

  Mezrit, Lamine; Soukkou, Ammar (Encadreur) (Université de jijel, 2011)
• Etude de l'optimisation d'un controleur flou par le recuit simulé Etude de l'optimisation d'un controleur flou par le recuit simulé: application à la commande d'un processus dynamique 

  Bentoubal, Noureddine; Talbi, Nesrine (Encadreur) (Université de jijel, 2011)
• Commande intelligente RF à distance d'un moteur brushless. 

  Boulassel, Dhikra; Bouldjadj, Asma; Grimes, Mourad (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce mémoire présente la conception d’un système de commande sans fil d’un moteur brushless via une liaison RF 433 MHz, basé sur deux cartes Arduino. La consigne de vitesse est transmise depuis un potentiomètre et convertie ...
• Application de l’apprentissage profond pour la prédiction de la couverture d'un réseau de communication mobile. 

  Tiar, Douaa; Haddada, Ikram; Haddad, Sofiane (Encadreur); Boutana, Yacine (Co-encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce mémoire explore l’usage de l’apprentissage profond pour prédire la couverture dans les réseaux mobiles. Avec l’évolution rapide des technologies de communication (de la 2G à la 5G), anticiper les performances réseau ...
• Conception et réalisation d’une station météorologique à base du bus I2C avec accès aux données en ligne. 

  Boukhellout, Chaima; Boudjenana, Nadjeh; Boubakir, Chaabane (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce mémoire présente la conception et la réalisation d’une station météorologique sans fil reposant sur deux modules : un émetteur basé sur une carte Arduino Uno, et un récepteur utilisant un ESP32. L’émetteur collecte ...
• Développement d’une application web de pré- diagnostic médical assisté par intelligence artificielle. 

  Bouhenni, Merieme; Brahimi, Nour el yakine; Belhadef, Aya; Boukabou, Abdelkrim (Encadreur); Bouatmane, Sabrina (Co-encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  59 Résumé : Le mémoire présente MedVision, une application web qui utilise l’intelligence artificielle (deep learning et réseaux de neurones convolutifs) pour aider au pré-diagnostic médical à partir d’images (IRM, ...
• Prédiction des performances d’un système photovoltaïque à l’aide des réseaux de neurones artificiels. 

  Merzouk, Chaima; Bouzerdoum, Moufida (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce travail vise à développer un modèle prédictif pour l’analyse de la performance d'un système photovoltaïque connecté au réseau électrique en utilisant des techniques d'intelligence artificielle, en l’occurrence les ...
• Modélisation et prédiction de l'irradiation solaire globale à l'aide des méthodes empiriques et Intelligentes. 

  Adjou, Abdelkader; Yacef, Rima (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  La mesure de l’irradiation solaire dans certains endroits joue un rôle très important pour concevoir et dimensionner les systèmes photovoltaïques. Cependant, les données mesurées de l’irradiation solaire ne sont pas ...
• Silhouette segmentation for mobility anomalydetection via human movement analysis. 

  Chemaouni, Aymen badreddine; Bouraoui, Imane (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  In this work, we present a deep learning-based approach for human activity recognition and fall detection. The proposed system uses image processing techniques to extract human silhouettes from video frames, and analyzes ...
• Réalisation d'un système intelligent de surveillance routière utilisant la vision par ordinateur et le raspberry Pi4. 

  Boukhedenna, Abdelghafour; Meglouli, Ziad; Bouatmane, Sabrina (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  e travail presente la conception et la mise en œuvre d’un système embarqué de détection, de suivi et d’estimation de la vitesse des véhicules à partir de séquences vidéo en temps réel, en s’appuyant sur le micro-ordinateur ...
• Modèle compact de transistor à couches minces en silicium polycristallin basé sur le potentiel de surface. 

  Rebiai, Omra; Zaimen, Dounia; Remmouche, Riad (Encadreur); Fates, Rachid (Co-encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce travail porte sur le développement d’un modèle compact pour les transistors à couches minces (TFTs) en silicium polycristallin, basé sur le potentiel de surface. Dans un premier temps, une étude approfondie des ...
• Effet des processus de génération et de recombinaison sur les performances photovoltaïques des cellules solaires. 

  Meribai, Ali; Merabet, Souad (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce travail étudie l’effet des paramètres physiques tels que, le dopage et les processus de génération et de recombinaison dans des cellules solaires. Après une présentation des énergies renouvelables, une modélisation ...
• Contribution à l’étude des propriétés électrique du silicium Polycristallin a affinité microélectronique. 

  Hamdouche, Lina; Chellouche, Maria; Haoues, Hakim (Encadreur); Bouridah, Hachemi (Co-encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce travail porte sur l’étude de l’impact des paramètres microstructuraux sur le comportement électrique du silicium polycristallin, un matériau de référence dans les dispositifs microélectroniques et photovoltaïques. À ...
• Classification des anomalies cardiaques par les réseaux de neurones convolutifs. 

  Boumaiza, Dhiyaeddine; Khahlessenane, Mohammed reda; Bouaziz, Fatiha (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Résumé Ce mémoire porte sur la classification des signaux électrocardiographiques (ECG) en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (RNC). Le signal ECG est un outil essentiel pour détecter les anomalies cardiaques ...
• Investigation et comparaison des caractristiques des transistors MOS FDSOI et PDSOI. 

  Khelfallah, Yousra; Zigha, Chemseddine (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)
• Application des réseaux de neurones artificiels et des réseaux de neurones convolutifs pour l’estimation des distribution K et pareto généralisée. 

  Richane, Sana; Bouchemella, Ghada; Alioua, Chehla (Encadreur) (Université de Jijel, 2025)

  Ce mémoire traite l’estimation des paramètres statistiques du clutter radar à l’aide de techniques d’intelligence artificielle. L’objectif principal est de développer des estimateurs neuronaux pour les distributions à ...

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