Analyse temps-fréquence pour la segmentation et l’identification des signaux phonocardiographiques (PCG)

Abstract

Cette thèse porte sur l'étude des signaux PCG pathologiques en vue de leur segmentation et caractérisation. Les signaux PCG pathologiques comportent des informations sous la forme de murmure générés par un disfonctionnement cardiaques au niveau du cœur. Le travail de la thèse permettra de fournir des informations d'une grande utilité, sur le plan de la caractérisation temps, fréquence, gamme de fréquence et fréquence du pic en énergie pour les différents murmures étudiés. A ce titre, ces informations seront une aide appréciable au diagnostique médicale. Afin de mener à bien ce travail, nous avons opté par l'utilisation de méthodes possédant des propriétés performantes pour répondre à cet objectif. Pour cela, deux approches sont étudiés : l'analyse par ondelettes et la décomposition modale empirique avec les outils temps-fréquence pour la caractérisation dans le domaine temps-fréquence. Avant d'entamer les travaux, une étude sur les signaux PCG normaux et pathologiques est effectuée. Cette étude a permis de mettre en évidence l’ensemble des composantes du cœur ainsi que leur éventuelle relation avec le signal dans des situations normales et pathologiques. Les résultats escomptés, issues des applications effectuées, contribueront à apporter de l’information concernant les différents murmures présents dans des situations pathologiques. Ces résultats auront certainement un impact bénéfique pour une aide au diagnostique des problèmes qui peuvent se poser lors de l’activité cardiaque.