Contribution au développement de systèmes biométriques à base du visage et de l’iris

Abstract

La biométrie suscite une attention accrue ces dernières années due au développement technologique, la croissance internationale des communications et l'augmentation des problèmes de sécurité. Les systèmes de reconnaissance basés sur la biométrie ont été largement utilisés dans de nombreuses applications officielles et commerciales, tels que les aéroports, les bâtiments, les points de contrôle et de la sécurité militaire et les guichets automatiques, qui visent à mieux protéger des consommateurs contre la fraude ou le vol. La biométrie est l'utilisation de parties du corps humain, c-a-d les caractéristiques physiques ou comportementales, automatiquement mesurables pour identifier un individu ou pour vérifier l'identité prétendue d'une personne avec précision, sans avoir besoin de carte ou de mot de passe. Un système biométrique unimodal utilise une seule modalité biométrique pour identifier les personnes. Dans cette thèse, nous avons choisi les modalités du visage et de l’iris pour construire un système biométrique robuste afin d'assurer l'identité des individus. Dans cette étude, nous avons proposé des systèmes biométriques unimodaux du visage basés sur l’extraction de caractéristiques par des méthodes hybrides (caractéristiques locales et globales). Bien que les techniques de reconnaissance biométriques unimodaux promettent d’être très performantes, elles ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. De plus, ces systèmes sont souvent affectés par les problèmes de non-universalité, manque d'individualité, introduites par le capteur, etc. Nous avons proposé la conception et l’implémentation des nouveaux systèmes de reconnaissance multimodaux des individus par les modalités du visage et de l’iris. Dans ce travail de thèse, notre première contribution est d'avoir proposé un premier système fonctionnant en mode identification et un deuxième fonctionnant en mode vérification à base du visage et de l’iris, en analysant leurs performances d’une manière séparée. Puis, nous avons exploré les techniques de combinaison et de fusion pour faire sortir d’autres nouveaux systèmes multimodaux plus performants.