• Commande adaptative des quadrotors. 

  Abadou, Ryma; Boudjedir, Hana (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Commande par Backstepping d'un toycopter. 

  Illas, Hanane; Hammadou, Oumeima aicha; Zibra, Aicha (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Détection et estimation de défauts à base d'observateurs non linéaires. 

  Kouahi, Seyyid ali; Hamioud, Djamel; Oucief, Nabil (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Elaboration d'une plate forme des schémas de tatouages des images numériques couleurs. 

  Bettayeb, Fatima; Mimoune, Souhila; Biad, Souad (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)

  Durant les dernières années, le monde des technologies numériques a connu des développements considérables. Cependant l'utilisation à grande échelle de l'internet pour transfert et l'échange d'informations ...
• Commande vectorielle par PI et PI flou de la MADA optimisée avec essaims particulaires. 

  Bouhenna, Marwan; Gherzouli, Hamza; Boubertakh, Hamid (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Contribution à la modélisation et l'identification de l'activité neuronale. 

  Boulemzaoud, Lokmane; Kirati, Laleg (Encadreur); Bouden, Toufik (Co-encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Commande des systèmes non linéaires avec retard. 

  Boukerroum, Amine; Saifia, Dounia (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Commande par Backstepping avec et sans observateur des robots manipulateurs. 

  Labiod, Nourelhouda; Barnou, Amina; Bouakrif, Fareh (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Commande des robots mobiles. 

  Benayad, Aboubakr; Chemori, Tahar; Boulkroune, Abdesselem (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Sur la commande adaptative à modèle de référence. 

  Sayoud, Abdelkader; Tebibel, Chemseddine; Labiod, Salim (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Commande adaptative floue par mode glissant d'ordre supérieure pour les systèmes nom linéaires incertains. 

  Boussoussou, Rabeh; Boussetoua, Hamza; Mokaddem, Sana (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Contribution à l'étude d'un système de conversion d'énergie éolienne base sur MADA "commande et optimisation". 

  Boufas, Khalil; Labdai, Sami; Bounar, Naamane (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Quadrotor autonomous hovering. 

  Merabti, Oussama; Kherkhache, Oussama; Santouh, Zoubir (Encadreur); Oucief, Nabil (Co-encadreur) (2014)
• Synthèse de lois de commande pour les descripteurs de type Takagi-sugeno (T-S). 

  Rouidi, Fouzi; Saifia, Dounia (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Hachage perceptuel des images numériques application aux images médicales. 

  Boussayoud, Tahar; Bouridah, Mohammed salah; Biad, Souad (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Commande adaptative floue par Backstepping pour une classe des systèmes chaotiques. 

  Brieche, Khalida; Bougherira, Feyrouz; Doudou, Sofiane (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Commande décentralisée à base sur d'observateurs d'état et de perturbation des robots manipulateurs. 

  Brahimi, Yassine; Boudjerda, Abderrahman; Labiod, Salim (Encadreur) (Université de Jijel, 2014)
• Permissions and interlocks simulation of a three stages main air compressor motor using PCS7 V8.2. 

  Bousbia, Houssem; Ghamoud, Abderrezzaq (Encadreur); Oucief, Nabil (Co-encadreur) (Université de Jijel, 2022)

  The aim of this work is to make permissions and interlocks for a three-stage main air compressor motor using PCS7 in the AIR SEPARATION UNIT in the ALGERIAN QATARI STEEL complex. This work is mainly composed of three ...
• Commande non linéaire d’un Toycoptère. 

  Zouaoui, Mahieddine; Bouameur, Bilal; Ouaar, Mounia (Encadreur) (Université de Jijel, 2022)

  Ce projet de fin d’études porte sur la commande non linéaire d’un simulateur d’hélicoptère dit TRMS (Twin rotor mimo system) . Après un historique sur les hélicoptères on a aperçu le principe de vol et les différent ...
• Classification des images par apprentissage profond deep learning. 

  Khattra, Sidi Mohammed; Boulfous, Oussama; Biad, Souad (Encadreur) (Université de Jijel, 2022)

  La classification d’images permet d’élaborer un système capable d’affecter un classement automatique à ces images. Ainsi, ce système remplace une tache d’expertise qui peut s’avérer couteuse pour un volume important de ...

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