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Parcourir Département d'Automatique par sujet "Données IRMf, activité neuronale, modèles hémodynamiques, systèmes à temps continue-discrète, équations différentielles ordinaires ODEs, équations différentielles stochastiques EDS,estimation Bayésienne, filtre de Kalmancubature, filtrage adaptatif, estimation variationnelle deBayes, estimation séquentielle des paramètres, estimateur du maximum de vraisemblance EMV,méthodes d’optimisation basées sur les gradients, équations de sensibilité du filtre de Kalman,décomposition QR de Householder"

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