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dc.contributor.author |
Rezaiki, Ramdane |
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dc.contributor.author |
Bedouhene, Liamine |
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dc.contributor.author |
Boufaa, K.(Encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2021-01-11T07:55:47Z |
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dc.date.available |
2021-01-11T07:55:47Z |
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dc.date.issued |
2010 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4765 |
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dc.description |
Option : Génie Géologique |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Au cours de ces dernières années, la région de Jijel a connu un développement
considérable qui a été marqué par une importante extension des aires urbanisées. Cette
extension chevauche parfois des zones très vulnérables aux risques de glissement de
terrain. La cartographie par les méthodes classiques de ces zones est une tâche à la fois
couteuse et ardue ce qui nous a incité de le faire par le biais d'un autre outil qui est <<la
télédétection» en utilisant des images Landsat ETM+ acquises en l'an 2006.
Le traitement numérique de ces images Landsat ETM + par le logiciel ENVI 4.0, a
consisté à générer, d'une part, des néo-images en composition colorée b4b5b2, b4b3b2,
b5b2bl, b4b5b2 et b2 affichées dans l'ordre colorimétrique RVB, et d'autres part, des
compositions colorées basées sur des images obtenues par les rapports de bandes. Des
classifications non supervisées de ces néo-images basées sur l'algorithme ISODATA, ont
été par la suite effectuées. Ces différents traitements, ont permis de discriminer les
différents thèmes recherchés à savoir les types d'occupation des sols et la lithologie. La
pente qui est considérée comme un important paramètre contrôlant le déclenchement de
mouvement de terrain, a été caractérisé à travers le traitement d'une image SRTM de
90m de résolution. Le filtrage directionnel a été également utilisé pour discriminer certains
linéaments.
La superposition des différentes spacio-cartes obtenues, a conduit à l'élaboration
d'une spacio-carte synthétique représentant le terme ultime de notre objectif. Les
glissements de terrain déjà connus dans la région de Jijel sont dans leur majorité, situés
dans des aires qualifiées par notre étude comme étant vulnérables, ce qui constitue une
validation des résultats obtenus. Certainement, cette approche est purement
paramétrique et qualitative mais quelque peu fiable et demeure sujet à développer à
travers d'autres travaux futurs. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
université de jijel |
fr_FR |
dc.subject |
Télédétection multispectrale |
fr_FR |
dc.subject |
Images Landsat ETM + |
fr_FR |
dc.subject |
Traitement numérique d'images |
fr_FR |
dc.subject |
Glissements de terrain |
fr_FR |
dc.title |
Contribution à la cartographie des zones vulnérables aux risques de glissements de terrain dans la région de Jijel par l'utilisation des images satellites ETM+ de Landsat |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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