Résumé:
Le contrôle non destructif (CND) est une étape importante du
processus industriel. Il permet de contrôler l'intégrité des composants
sans les endommager. L'objectif de ce mémoire est de fournir des outils
de traitement du signal permettant d'accomplir un diagnostic précoce
des pièces inspectées en vue d'une caractérisation et/ou détection et
localisation de défauts.
Pour atteindre cet objectif, on a étudié la méthode EMD ainsi que deux
de ses variantes améliorées: I'EEMD et la CEEMDAN. Ensuite, on a
appliqué ces méthodes sur des signaux de synthèse puis sur des
signaux réels collectés à partir de deux échantillons : un cube
d'aluminium (sans défaut) et une plaque d'acier (avec défaut). Les
résultats obtenus ont montré que I'utilisation individuelle de ces
méthodes n'est pas assez efficace pour une bonne analyse des pièces
considérées. Afin d'améliorer la résolution, on a proposé l'utilisation
d'une représentation Temps-Fréquence moyennant deux méthodes : la
Transformée de Hilbert-Huang (HHT) et la Transformée en Ondelettes
Continue (TOC) combinées avec I'EMD, I'EEMD et la CEEMDAN.
Une étude comparative a prouvé la robustesse des performances de ces
méthodes en termes de l'erreur de reconstitution du signal, àu RMSE et
du nombre d'échantillons ainsi qu'une convergence relativement rapide
et justifiant de ce fait leur adaptabilité dans le CND par ultrasons. La
CEEMDAN a prouvé sa supériorité quant à la détection et la localisation
des échos et le calcul de manière exacte des vitesses de propagation.
