Dépôt Institutionnel Université de Jijel

Analyse non stationnaire des signaux ultrasonores.

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dc.contributor.author Harrouche, Sarra
dc.contributor.author Fedsi, Zahira
dc.contributor.author Dib, Samira (Encadreur)
dc.date.accessioned 2021-01-24T09:12:07Z
dc.date.available 2021-01-24T09:12:07Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/5099
dc.description Option: Electronique et systèmes de communication fr_FR
dc.description.abstract Le contrôle non destructif (CND) est une étape importante du processus industriel. Il permet de contrôler l'intégrité des composants sans les endommager. L'objectif de ce mémoire est de fournir des outils de traitement du signal permettant d'accomplir un diagnostic précoce des pièces inspectées en vue d'une caractérisation et/ou détection et localisation de défauts. Pour atteindre cet objectif, on a étudié la méthode EMD ainsi que deux de ses variantes améliorées: I'EEMD et la CEEMDAN. Ensuite, on a appliqué ces méthodes sur des signaux de synthèse puis sur des signaux réels collectés à partir de deux échantillons : un cube d'aluminium (sans défaut) et une plaque d'acier (avec défaut). Les résultats obtenus ont montré que I'utilisation individuelle de ces méthodes n'est pas assez efficace pour une bonne analyse des pièces considérées. Afin d'améliorer la résolution, on a proposé l'utilisation d'une représentation Temps-Fréquence moyennant deux méthodes : la Transformée de Hilbert-Huang (HHT) et la Transformée en Ondelettes Continue (TOC) combinées avec I'EMD, I'EEMD et la CEEMDAN. Une étude comparative a prouvé la robustesse des performances de ces méthodes en termes de l'erreur de reconstitution du signal, àu RMSE et du nombre d'échantillons ainsi qu'une convergence relativement rapide et justifiant de ce fait leur adaptabilité dans le CND par ultrasons. La CEEMDAN a prouvé sa supériorité quant à la détection et la localisation des échos et le calcul de manière exacte des vitesses de propagation. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université de Jijel fr_FR
dc.subject CND, ultrasons, pulse-Echo, localisâtion, détection, carâctérisation, EMD, EEMD, CEEMDAN, HHT, TOC. fr_FR
dc.title Analyse non stationnaire des signaux ultrasonores. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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