Méthodes d'estimation des paramètres des distributions K et pareto en présence du bruit utilisant les moments et l'approche logarithmique.

Abstract

le but d'un système Radar est la détection automatique d'une cible dans I'espace. Ceci est une tâche délicate qui doit se faire sous divers condition et environnement, ce qui la rend difficile et complexe. La grande diversité des environnements dans lesquels opère un radar est la source principale des différents bruits et échos indésirables appelé < fouillis > qui viennent s'ajouter au signal de la cible. Dans une première tâche, notre travail consiste à introduire la méthode des moments dans I'estimation des paramètres des distribution K et Pareto sans bruit en se focalisant sur les moments d'ordre supérieur HOME et fractionnaires FOME pour la distribution, puis on rajoute la méthode logarithmique ZLOC(z). Dans une deuxième tache, nous avons considéré I'estimation des paramètres de la distribution Parcto en présence du bruit thermique en utilisant les mêmes méthodes On peut conclure que l’utilisation des moments fractionnaires et les moments logarithmiques améliore considérablement les performances de I'estimateur en présence ou en absence du bruit.