Résumé:
Le travail effectué dans ce mémoire concerne l'analyse et la caractérisation des
signaux électro-cardiographique (ECG). Le signal électro-cardiographique (ECG) est un
signal physiologique très largement utilisé dans la pratique clinique comme l'un des outils les
plus puissants pour évaluer l'état cardiaque des patients. 11 représente le tracé de la variation
de l'activité électrique du cœur au cours du temps,
Nous avons présenté et implémenté un algorithme pour la détection des ondes R d'un
signal ECG basé sur l'utilisation de la Transformée en ondelette Discrète (TOD). Le choix
des coefficients de détail est effectué en se basant sur l'utilisation de la distribution de
l'énergie pour chaque niveau de décomposition, le spectre de puissance des coefficients de
détail et enfin su les coefficients d'inter-corrélation calculés entre le signal d'origine et les
différents coefficients de détail.
la validation des résultats de détection est réalisée en
considérant dix enregistrements de la base de données MIT-BIH. Enfin, un algorithme de
segmentation des complexes QRS a été appliqué de façon satisfaisante su les signaux ECG
afin d'extraire les ondes Q et S et de localiser les points marquant le début et la fin de ces
deux ondes.
