Analyse et caractérisation des signaux electro-cardiographiques (ECG) par la transformée en Ondelettes.

Abstract

Le travail effectué dans ce mémoire concerne l'analyse et la caractérisation des signaux électro-cardiographique (ECG). Le signal électro-cardiographique (ECG) est un signal physiologique très largement utilisé dans la pratique clinique comme l'un des outils les plus puissants pour évaluer l'état cardiaque des patients. 11 représente le tracé de la variation de l'activité électrique du cœur au cours du temps, Nous avons présenté et implémenté un algorithme pour la détection des ondes R d'un signal ECG basé sur l'utilisation de la Transformée en ondelette Discrète (TOD). Le choix des coefficients de détail est effectué en se basant sur l'utilisation de la distribution de l'énergie pour chaque niveau de décomposition, le spectre de puissance des coefficients de détail et enfin su les coefficients d'inter-corrélation calculés entre le signal d'origine et les différents coefficients de détail. la validation des résultats de détection est réalisée en considérant dix enregistrements de la base de données MIT-BIH. Enfin, un algorithme de segmentation des complexes QRS a été appliqué de façon satisfaisante su les signaux ECG afin d'extraire les ondes Q et S et de localiser les points marquant le début et la fin de ces deux ondes.