Acquisition et traitement de signal pour la télémédecine.

Abstract

Le contenu de ce mémoire concerne l'étude et la caractérisation par ondelettes du signal électrocardiogramme (ECG) normal et pathologique. Ces signaux qui constituent notre domaine d'application sont présentés avec les outils pour l'analyse de ces signaux, tel que Ia transformée de Fourier(TF) ainsi que la transformée de Fourier à court terme (TFCT) tout en faisant ressortir I ‘utilité des représentations temps- fréquence. En ce qui concerne I ‘objet de notre contribution, une étude théorique sur les ondelettes et l'algorithmes de S. Mallat sont effectués. Pour cette étude, nous proposons la méthode de la transformée en ondelettes pour l'analyse des signaux ECG. Cette analyse permet de caractériser et de différencier entre les différents signaux utilisés (ECG synthétique, ECG normal, et ECG pathologique). En effet, nous avons réalisé des applications basées sur les deux versions : la transformée en ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrète. Les calculs sont effectués sous environnement Matlab. Notre contribution basée sur l'analyse par la transformée en ondelettes a permis la caractérisation des différents signaux étudiés. Ces derniers sont bien identifiés en termes de localisation temps-fréquence des différentes composantes principales de I'ECG ainsi que un cas pathologie étudié. Ces résultats peuvent être d'une grande utilité pour I ‘aide au diagnostic