Résumé:
Ce mémoire concerne le sujet de la reconnaissance des formes de textures qui est un
ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des motifs dans images texturées. Pour
ce faire; deux étapes sont indispensables, la première est I ‘extraction des caractéristiques qui
est effectué en utilisant les motifs binaires locaux LBP. Cette méthode transforme I ‘image de
texture en un vecteur de caractéristiques en se basant sur l’information spatiale contenue dans
le voisinage de chaque pixel de l'image. La deuxième étape est la classification qui a pour but
d'évaluer la capacité des LBP à discriminer les différents types de textures dans les images en
utilisant la méthode des k plus proche voisin KNN. L’évaluation des résultats s’estime par la
validation croisée et la validation $simple, qui sont des procédures qui structurent les itérations
nécessaires à la validation des performances du classifieur utilisé
