Classification des images par les motifs binaires locaux (LBP).

Abstract

Ce mémoire concerne le sujet de la reconnaissance des formes de textures qui est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des motifs dans images texturées. Pour ce faire; deux étapes sont indispensables, la première est I ‘extraction des caractéristiques qui est effectué en utilisant les motifs binaires locaux LBP. Cette méthode transforme I ‘image de texture en un vecteur de caractéristiques en se basant sur l’information spatiale contenue dans le voisinage de chaque pixel de l'image. La deuxième étape est la classification qui a pour but d'évaluer la capacité des LBP à discriminer les différents types de textures dans les images en utilisant la méthode des k plus proche voisin KNN. L’évaluation des résultats s’estime par la validation croisée et la validation $simple, qui sont des procédures qui structurent les itérations nécessaires à la validation des performances du classifieur utilisé