Résumé:
La modélisation pluie – débit est une discipline des sciences hydrologiques qui s’intéresse
principalement au cycle hydrologique afin d’aboutir à un outil de travail exploitable dans le
domaine de la gestion des ressources en eau notamment pour la prévision de débits et dans
des scénarios du changement climatique.Notre travail est basé sur la modélisation pluie–débit
à l’échelle mensuelle où nous avons utilisé 8 modèles conceptuels globaux : GR2M, ABCD,
TW, Xiong and Guo, Wang, AWM-2Q, AWM-2L et AWM-3de différentes structures et
paramètres. Ces modèles ont été appliqués sur 10 bassins versant semi –aride situés au nord
Algérien.Les modèles utilisés ont les mêmes données d’entrées et ils ont été calés par la
méthode des algorithmes génétiques. Nous avons trouvé que les modèles GR2M, ABCD et
AWM-2Q ont été les modèles les plus performants lors de calibration et de la validation
donnant des valeurs de l’ordre de 0.7 pour le critère NSE. Toute fois, les modèles de Wang et
TW avait des performances correctes en accordance avec les critères de performance.
L’application des critères de sélection de modèles n’as pas permis de choisir un modèle
unique, de ce fait, nous avons appliqué l’approche combinatoire pour exploiter les résultats
issue des différents modèles. De plus, des données de précipitation et de température projetées
pour un scénario RCP4.5 ont été introduites dans le modèle combiné pour tenter une
évaluation de l’impact du changement climatique sur les ressources en eau pour le bassin
versant de Larabaa.
