La modélisation de la transformation de la pluie en débit dans le contexte semi-aride

Abstract

La modélisation pluie – débit est une discipline des sciences hydrologiques qui s’intéresse principalement au cycle hydrologique afin d’aboutir à un outil de travail exploitable dans le domaine de la gestion des ressources en eau notamment pour la prévision de débits et dans des scénarios du changement climatique.Notre travail est basé sur la modélisation pluie–débit à l’échelle mensuelle où nous avons utilisé 8 modèles conceptuels globaux : GR2M, ABCD, TW, Xiong and Guo, Wang, AWM-2Q, AWM-2L et AWM-3de différentes structures et paramètres. Ces modèles ont été appliqués sur 10 bassins versant semi –aride situés au nord Algérien.Les modèles utilisés ont les mêmes données d’entrées et ils ont été calés par la méthode des algorithmes génétiques. Nous avons trouvé que les modèles GR2M, ABCD et AWM-2Q ont été les modèles les plus performants lors de calibration et de la validation donnant des valeurs de l’ordre de 0.7 pour le critère NSE. Toute fois, les modèles de Wang et TW avait des performances correctes en accordance avec les critères de performance. L’application des critères de sélection de modèles n’as pas permis de choisir un modèle unique, de ce fait, nous avons appliqué l’approche combinatoire pour exploiter les résultats issue des différents modèles. De plus, des données de précipitation et de température projetées pour un scénario RCP4.5 ont été introduites dans le modèle combiné pour tenter une évaluation de l’impact du changement climatique sur les ressources en eau pour le bassin versant de Larabaa.