Compression de l’information à l’aide de systèmes chaotiques.

Abstract

Dans ce modeste mémoire notre travail consiste à étudier une méthode de compression basée sur une approche symbolique qui permet d’associe à chaque séquence informationnelle une trajectoire dans l’espace d’états du générateur chaotique. On a introduit également un nouveau type de générateur chaotique adapte à la distribution de probabilité de la séquence informationnelle, et en utilisant le générateur décrit les performances de compression théorique atteignent la compression d’entropie optimale. Enfin, nous confirmons l’analyse théorique avec des tests de performance pour deux différentes séquences avec différentes probabilités symbolique.