Analyse et détection des ondes caractéristiques des signaux électrocardiographiques (ECG)

Abstract

puissants pour effectuer un diagnostic fiable de l'état cardiaque des patients. Cet enregistrement indique le tracé de l’évolution du travail électrique du coeur en fonction du temps. Le travail présenté dans le cadre de ce mémoire est consacré à l’analyse et la segmentation des signaux électrocardiographiques (ECG). Dans un premier temps, une étape de filtrage des signaux ECG a été effectuée par utilisation de la transformée en ondelettes discrète (TOD) en supprimant des coefficients de détail appropriés aux divers types de perturbations. La détection des ondes R est une étape très essentielle dans tout système de segmentation de l’ECG. Nous avons l’effectuée par l’utilisation conjointe de la méthode de décomposition modale empirique (EMD) et de l’enveloppe approximative améliorée de Hilbert. Les pics R ont été extraits comme étant les positions des maximums de eceec fonction. Afin d’illustrer l’efficacité de l’algorithme de détection des ondes R, nous avons l’appliqué sur quelques segments contenants divers types de perturbations et de pathologies. Une détection de toutes les autres ondes caractéristiques des signaux ECG a fait aussi objet de ce travail.