Dépôt Institutionnel Université de Jijel

Suivi et détection des défauts dans les turbines par l’analyse vibratoire.

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dc.contributor.author Boubadja, Mohamed
dc.contributor.author Lebiod, Mohammed Charif
dc.contributor.author Fenineche, Hocine (Encadreur)
dc.date.accessioned 2021-02-11T11:24:59Z
dc.date.available 2021-02-11T11:24:59Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/5746
dc.description Option: Construction mécanique fr_FR
dc.description.abstract Cette étude est consacrée au suivi et à la détection des défauts des turbines par l'analyse des vibrations, car ce domaine implique plusieurs approches visant à rentabiliser les équipements de production industrielle. L'utilisation de l'analyse vibratoire est la méthode la plus utilisée pour surveiller, diagnostiquer et détecter l'apparition et le développement de la plupart des défauts mécaniques. Le niveau et l'amplitude élevés de ces vibrations permettent d'analyser leurs propriétés au niveau de la machine et aident à identifier les causes de ces défauts. Dans notre travail, nous avons appliqué la méthode d'analyse des vibrations à la maintenance industrielle en utilisant des méthodes de surveillance pour diagnostiquer les défauts mécaniques des éoliennes, en particulier les défauts des engrenages planétaires, en analysant les vibrations aux niveaux général (temporel) et spectral. Quant aux signaux de vibration utilisés dans l'étude, ils sont simulés à partir de modèles mathématiques et des signaux réels recueillis sur un banc d'essai de turbine. Le calcul des indicateurs de surveillance temporels et fréquentiels nous a permis d'analyser et de suivre l'état de santé de la turbine dans différents modes de fonctionnement (sain et avec défauts). fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université de Jijel fr_FR
dc.subject Turbines, analyse des vibrations, détection des défauts. fr_FR
dc.title Suivi et détection des défauts dans les turbines par l’analyse vibratoire. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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