Dépôt Institutionnel Université de Jijel

Estimation non paramétrique à erreur- alpha- mélange

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dc.contributor.author Fettane, Rima
dc.contributor.author Boufnare, Yassmina
dc.contributor.author Abdi, Zeyneb(encadreur)
dc.date.accessioned 2021-02-14T13:15:15Z
dc.date.available 2021-02-14T13:15:15Z
dc.date.issued 2020-07
dc.identifier.uri http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/5892
dc.description.abstract Les inégalités exponentielles sont trés importantes en théorie de l'estimation fonctionnelle. Elle permettent de donner une majoration de l'erreur de l'estimation qui quantifie e la qualité de l'estimateur. La thématique abordées dans ce travail est l'étude de grands déviations (notamment pour les processus) à partir de l'inégalité exponentielle et de la convergence presque complète, qui nous donne un bon sens pour la déviation de notre estimation dans le cas alpha mélange. l'intérét majeur de cas outils dans les études asymptotiques est la détermination des vitesse de convergence des estimateur étudiés. Mots Clés:Estimation non paramétrique, Les fonctions alpha mélangeants, Grand déviation des estimations dans les processus, probabilités et statistique fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher University of Jijel fr_FR
dc.relation.ispartofseries ;Mat.Sta.03-20
dc.subject Mots Clés:Estimation non paramétrique, Les fonctions alpha mélangeants, Grand déviation des estimations dans les processus, probabilités et statistique fr_FR
dc.title Estimation non paramétrique à erreur- alpha- mélange fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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