Résumé:
Le but de cette étude est de développer un modèle de réseau de neurones capable de
prédire les paramètres mécaniques d’un sol renforcé par les fibres (alfa) sans passer par les
essais au laboratoire qui nécessitent beaucoup de temps et la précision dans la manipulation.
Pour ce faire, on a utilisé une approche statistique, basée sur le concept des réseaux de
neurones artificiels (RNA) très utilisée dans le Génie Electrique. L’idée est de présenter au
(RNA) des données d’entrée et de sortie collectée à partir d’essais faits au laboratoire de Jijel
pour constituer une base de données, et de lui faire apprendre la relation entre les deux par un
processus appelé apprentissage et d’utiliser les résultats (valeurs des paramètres mécaniques
du sol renforcé) dans les problèmes géotechniques.
