Prédiction des paramètres mécaniques d’un sol renforcé en utilisant les réseaux de neurones artificiels

Abstract

Le but de cette étude est de développer un modèle de réseau de neurones capable de prédire les paramètres mécaniques d’un sol renforcé par les fibres (alfa) sans passer par les essais au laboratoire qui nécessitent beaucoup de temps et la précision dans la manipulation. Pour ce faire, on a utilisé une approche statistique, basée sur le concept des réseaux de neurones artificiels (RNA) très utilisée dans le Génie Electrique. L’idée est de présenter au (RNA) des données d’entrée et de sortie collectée à partir d’essais faits au laboratoire de Jijel pour constituer une base de données, et de lui faire apprendre la relation entre les deux par un processus appelé apprentissage et d’utiliser les résultats (valeurs des paramètres mécaniques du sol renforcé) dans les problèmes géotechniques.