Prédiction de tassement d’une fondation superficielle isolée en utilisant les réseaux de neurones artificiels

dc.contributor.author	Ghesmoune, Radhia
dc.contributor.author	Moundas, Hassina
dc.contributor.author	Goudjil, Kamel (Encadreur)
dc.contributor.author	Arabet, Leila (Co-encadreur)
dc.date.accessioned	2020-10-12T13:44:53Z
dc.date.available	2020-10-12T13:44:53Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/739
dc.description	Option: Géotechnique	fr_FR
dc.description.abstract	Le but de cette étude est de développer un modèle de réseau de neurones capable de prédire le tassement d’une fondation superficielle implanté dans un sol sableux sans passer par les codes de calcul basés sur les méthodes numériques très complexe et laborieuses en utilisant une approche statistique, basée sur le concept des réseaux de neurones artificiels (RNA) très utilisée dans le Génie Électrique. Pour ce faire, on a créé une base de données en utilisant le logiciel Plaxis 3D. Cette base de données représente les entrées (Q,B,PHI,C,MOUDY ) et une seule sortie (tassement).	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université de Jijel	fr_FR
dc.subject	Tassement, réseaux de neurones, plaxis 3D	fr_FR
dc.title	Prédiction de tassement d’une fondation superficielle isolée en utilisant les réseaux de neurones artificiels	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR