Résumé:
Le présent travail vise à extraire les informations pertinentes d’un grand ensemble de
données réelles et de réussir à préparer, manipuler et analyser les données dans l’optique
de les transformer en connaissance actionnable et en outil d’aide à la décision.
Afin d’atteindre cet objectif, nous proposons une fouille de données basée sur les algorithmes de fouille de graphes de données de la bibliothèque Neo4j Graphe Data Science (GDS), appliquée aux données du réseau StackExchange en particulier le sous-réseau “Data Science”, et des réseaux similaires, basés sur la notion de Questions et Réponses