Systéme basé sur l’apprentissage profond pour la gestion des tours dans les administrations Algériennes

Abstract

Dans ce projet, nous avons mis au point une amélioration du système de gestion des tours dans les administrations algériennes. Notre système est composé de deux parties. Premièrement, d’une API serveur dotée d’un apprentissage profond des chiffres et des plaques électroniques, passé par un modèle convolutionnel. Deuxièmement, d’une application mobile sous réseau pour les clients afin de recevoir des notifications et les informer du numéro affiché actuellement dans l’administration. Les résultats des expériences atteignent 95% de reconnaissances correctes et tout le système est passé sous une expérimentation pratique réelle dans la mairie de la ville de Jijel. Mots-Clés: Apprentissage profond, vision par ordinateur, réseaux de neurones profonds convolutionnels CNN.