Reconnaissance d images par les réseaux de neurones convolutifs

dc.contributor.author	Zerzaihi, Hani
dc.contributor.author	Zarour, Fouad
dc.contributor.author	Later, Azzedine(encadreur)
dc.date.accessioned	2021-05-23T13:53:29Z
dc.date.available	2021-05-23T13:53:29Z
dc.date.issued	2020-07
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/8579
dc.description.abstract	Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance de forme. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la classification des images, alors on a proposé trois modèles avec différentes architectures (le nombre des couches de convolutions, des couches de pooling, des couches entièrement connecté et le nombre d’époque). Les résultats obtenus ont montré que le choix du nombre d’époque et la taille de la base d’images ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir des meilleurs résultats Mots Clés:L'image, la classification d’images, Réseaux de neurones	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	University of Jijel	fr_FR
dc.relation.ispartofseries	;Inf.IA.04-20
dc.subject	Mots Clés:L'image, la classification d’images, Réseaux de neurones	fr_FR
dc.title	Reconnaissance d images par les réseaux de neurones convolutifs	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR