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  • Kenioua, Ilham; Menghour, Ibtissem; TOUIL, Imene(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Ce mémoire est organisé comme suit Le premier chapitre présente un rappel des notions fondamentales d'usage fréquent pour la suite, à savoir : l'analyse convexe, la programmation mathématique (PM) et les principaux ...
  • Chihab, Ikram (Université de Jijel, 2023-06-25)
    L’objectif principal de ce mémoire est d’étudier la méthode adaptée de Gabassov pour la résolution des problèmes de minimisation quadratiques convexes. Elle appartient à la classe des méthodes primales-duales. Elle prend ...
  • Kihal, Amina; Yakhlef, O.(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    Dans ce mémoire nous nous intéressons à la méthode de domaine actif avec pénalisation pour le problème de Dirichlet et le problème de Stokes. Ce mémoire est composé de deux chapitres. Le premier est consacré à des ...
  • BOUTAGHANE, SARRA; GHELIMA, OUAHIBA; TOUIL, I(Encadreur) (Université de jijel, 2021)
    Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressées `a la résolution des problémes de programmation du cone de second ordre (PCSO) par la méthode de trajectoire centrale (TC). Nous avons associé au probléme primal (P) de (PCSO) ...
  • Boucherout, Hadjira; Hazel, Amina; Menigher, Hammoud(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    Ce but et pour fournir une présentation qui facilite l’accès à ce mémoire, nous décomposons le travail en trois chapitres: Dans le premier chapitre, nous allons présenter quelques notions de bases des équations différentielles ...
  • Roula, Amel; Chebouti, Karima; Laoudj, Farida(encadreur) (Universite de jijel, 2017)
    l'enquete statistique transversale par questionnaire et une recherche d'informations sur un sujet donné en interrogeant un échantillon représentatif de la population d'origine. le choix du plan de sondage joue un role ...
  • Mosbahi, Hadjer; Boudemagh, Asma; Yakhlef, O(encadreur) (Université jijel, 2021)
    La méthode de domaine fictif est une méthode permettant une résolution rapide et simple du problème étendu sur le domaine fi ctif, dans ce travail cette méthode a été testée avec succés, nous essaierons dans le futur ...
  • Menigher, Basma; Menhane, Sonia; Benhassine, Hani(Encadreur) (University of Jijel, 2019-07)
    Dans ce travail de mémoire de n d'études, nous allons aborder les méthodes mixtes et hybrides pour les équations aux dérivées partielles. La caractéristique principale pour ce type de formulations de problèmes aux limites ...
  • Kimouche, Achouak; Cheraitia, Hassen(encadreur) (Université jijel, 2021-06-01)
    Les mod eles de Markov cach es (CMC) du nom du math ematicien russe Andrey Andreye- vich Markov, qui a d evelopp e une grande partie de leur th eorie statistique .Les cha^ nes de Markov cach ees sont des mod eles ...
  • Boutaghane, Wafa; Abibes, Roummaissa; Madi, Meriem(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Dans ce mémoire nous avons une étude approfondie sur les modes de convergences des variables aléatoires réelles et la convergence complète et en moment complète, on à les présentent et donner la relation entre eux .
  • Habila, Salma; Cheraitia, Hassen(encadreur) (Université jijel, 2021-06-01)
    En statistique , les mod eles SETAR (Self-Exciting Threshold AutoRegressive) sont des mod eles non lin eaires g en eralement appliqu es aux donn ees de s erie temporelles comme une extension des mod eles autor egressifs. ...
  • Beltoum, Latifa; Guitani, Ahlam(Encadrant) (Université de jijel, 2022)
    Les modèles linéaires généralisés (MLGs) sont une généralisation bien connue de modèle de régression linéaire dans les cas où la réponse est une variable discrète ou que le modèle est différent des modèles linéaires ...
  • Boulkheloua, Nadjet; Cheraitia, Hassen (University of Jijel, 2020-07)
    Ce travail est juste une petite introduction des modèles ARCH/GARCH et comment les modéliser en utilisant les commandes du Logiciel R. On a donné quelques outils de base de la théorie des séries temporelles pour présenter ...
  • Harrati, Rim; Tibigui, Horiya; Sellami, Nawel(encadreur) (University of Jijel, 2019-07)
    L’objectif principal de ce travail consiste en la prévision des futures valeurs des processus stochastiques par des modèles :Auto-régressifs, moyenne mobile, auto-régressifs moyenne mobile et auto-régressifs moyenne ...
  • Aichouna, Sabrina; Djeghri, Razika; Benhassine, H(encadreur) (université jijel, 2017)
    On considère la discrétisation des équations de Maxwell, telle qu’elle a été proposée dans[3,2,1]. Les approximations numériques du champ électromagnétique et du multiplicateurde Lagrange associé à la divergence du champ ...
  • Boulahbel, Amina; Ahmia, Meriem; Sellami, Nawel(encadreur) (Universite de jijel, 2017)
    L'objectif de ce travail est de présenter les techniques d'analyse et de modélisation des séries chronologiques qui sont employées dans de nombreuses sciences . on s'intéresse essentiellement aux modèles stochastiques ...
  • GHEDIED, Nora; LASMAR, Zohra; CHERAITIA, Hassen(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Ce mémoire se compose de trois chapitres. Dans le premier chapitre intitulé "Introduction aux modèles linéaires ARIMA", nous rappelerons les notions fondamentales sur les séries chronologiques, ce chapitre est consacré ...
  • BOURIDANE, Abdennour; BELAFRITES, Aissam; LAOUDJ, Farida(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Par conséquent, ce présent mémoire s’organise en deux par - la première est intitulée ’Cadre théorique du modèle linéaire multiple et du modèle logistique’. Elle a pour but de présenter la démarche statistique de la ...
  • BOULKROUNE, BOCHRA; AHMIA, MOUSSA (Encadreur) (Université de Jijel, 2023)
    Dans ce travail nous avons étudie une nouvelle généralisation des fonctions symétriques classiques. Nous avons défini la fonction symétrique modulaire, notée M(s) k , et montré sa relation avec les fonctions symétriques ...
  • Mayache, Nadjla; Haddad, Tahar(Encadreur) (Université de Jijel, 2023)

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