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  • Matrices Aléatoires et Application 
    Boufekroune, Amina; Boutaoua, Ilham; Stihi, S.(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    En concevant les mathématiques comme un graphe, où chaque sommet est un domaine, la théorie des probabilités et l’algèbre linéaire figurent parmi les sommets les plus connectés parmi aux autres. Or leur réunion constitue ...
  • La méthode de Points intérieurs Primale-Duale Pour La Programmation Linéaire 
    Boudib, Mounira; Laib, Sihem; Touil, I(encadreur) (université jijel, 2017)
    D’après les travaux des chercheurs jusqu’à l’année 2015, La meilleure complexité atteintepar les algorithmes basés sur les fonctions noyaux est bornée parO(√n(log(n)) log(nε))([10])itérations pour les méthodes de points ...
  • La méthode d'echantillonnage descriptif amélioré dans un contexte bayésien 
    Zenifeche, Abla; Ghibour, Aicha; Chouil, Djoweyda(Encadreur) (Universite de jijel, 2017)
    Dans ce travail , nous présentons une nouvelle méthode pour faire une estimation desparamètres d'un modèle dans un contexte bayésien. dans un premier temps, nous donnons des notions sur la statistique bayésienne et la ...
  • La Méthode de PI primale-duale basée sur une fonction barrière à deux paramètres pour PL 
    Benadouane, Imane; Touil, I.(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    Ce mémoire se cadre dans le contexte d'optimisation (ou problème de programmation) linéaire, branche de l'optimisation continue, elle s'applique surtout en gestion (gestion de production) et en économie appliquée. Parmi ...
  • La Méthode De Point Intérieur Pour La Programmation Linéaire Basée Sur Une Nouvelle Fonction Noyau 
    Kenioua, Ilham; Menghour, Ibtissem; TOUIL, Imene(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Ce mémoire est organisé comme suit Le premier chapitre présente un rappel des notions fondamentales d'usage fréquent pour la suite, à savoir : l'analyse convexe, la programmation mathématique (PM) et les principaux ...
  • Méthode de Résolution d’un Problème Quadratique Convexe à Variables Bornées 
    Chihab, Ikram (Université de Jijel, 2023-06-25)
    L’objectif principal de ce mémoire est d’étudier la méthode adaptée de Gabassov pour la résolution des problèmes de minimisation quadratiques convexes. Elle appartient à la classe des méthodes primales-duales. Elle prend ...
  • Méthode du domaine fictif avec le problème de Dirichlet et de Stokes 
    Kihal, Amina; Yakhlef, O.(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    Dans ce mémoire nous nous intéressons à la méthode de domaine actif avec pénalisation pour le problème de Dirichlet et le problème de Stokes. Ce mémoire est composé de deux chapitres. Le premier est consacré à des ...
  • La méthode primale-duale du point intérieur basée sur plusieurs sélections du pas de déplacement pour la programmation du cone de second ordre (PCSO) 
    BOUTAGHANE, SARRA; GHELIMA, OUAHIBA; TOUIL, I(Encadreur) (Université de jijel, 2021)
    Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressées `a la résolution des problémes de programmation du cone de second ordre (PCSO) par la méthode de trajectoire centrale (TC). Nous avons associé au probléme primal (P) de (PCSO) ...
  • Méthodes asymptotiques pour la résolution d’une classe d’équations différentielles d’ordre deux 
    Boucherout, Hadjira; Hazel, Amina; Menigher, Hammoud(encadreur) (University of Jijel, 2020-07)
    Ce but et pour fournir une présentation qui facilite l’accès à ce mémoire, nous décomposons le travail en trois chapitres: Dans le premier chapitre, nous allons présenter quelques notions de bases des équations différentielles ...
  • Méthodes d'échantillonnage et enquete statistique transversale par questionnaire sur la réussite des étudiants de première année à l'université de jijel en 2017 
    Roula, Amel; Chebouti, Karima; Laoudj, Farida(encadreur) (Universite de jijel, 2017)
    l'enquete statistique transversale par questionnaire et une recherche d'informations sur un sujet donné en interrogeant un échantillon représentatif de la population d'origine. le choix du plan de sondage joue un role ...
  • Méthodes de domaines fictifs pour des problèmes elliptiques 
    Mosbahi, Hadjer; Boudemagh, Asma; Yakhlef, O(encadreur) (Université jijel, 2021)
    La méthode de domaine fictif est une méthode permettant une résolution rapide et simple du problème étendu sur le domaine fi ctif, dans ce travail cette méthode a été testée avec succés, nous essaierons dans le futur ...
  • Méthodes mixtes et hybrides pour les équations aux dérivées partielles 
    Menigher, Basma; Menhane, Sonia; Benhassine, Hani(Encadreur) (University of Jijel, 2019-07)
    Dans ce travail de mémoire de n d'études, nous allons aborder les méthodes mixtes et hybrides pour les équations aux dérivées partielles. La caractéristique principale pour ce type de formulations de problèmes aux limites ...
  • Modeles de Markov Cach es : Application en Biologie 
    Kimouche, Achouak; Cheraitia, Hassen(encadreur) (Université jijel, 2021-06-01)
    Les mod eles de Markov cach es (CMC) du nom du math ematicien russe Andrey Andreye- vich Markov, qui a d evelopp e une grande partie de leur th eorie statistique .Les cha^ nes de Markov cach ees sont des mod eles ...
  • Modes de convergence de suites de variables aléatoires 
    Boutaghane, Wafa; Abibes, Roummaissa; Madi, Meriem(Encadreur) (Université jijel, 2018)
    Dans ce mémoire nous avons une étude approfondie sur les modes de convergences des variables aléatoires réelles et la convergence complète et en moment complète, on à les présentent et donner la relation entre eux .
  • Les Modèles Auto-Régressifs a Seuil 
    Habila, Salma; Cheraitia, Hassen(encadreur) (Université jijel, 2021-06-01)
    En statistique , les mod eles SETAR (Self-Exciting Threshold AutoRegressive) sont des mod eles non lin eaires g en eralement appliqu es aux donn ees de s erie temporelles comme une extension des mod eles autor egressifs. ...
  • Modèles Linéaires Généralisés : Présentation et Applications 
    Beltoum, Latifa; Guitani, Ahlam(Encadrant) (Université de jijel, 2022)
    Les modèles linéaires généralisés (MLGs) sont une généralisation bien connue de modèle de régression linéaire dans les cas où la réponse est une variable discrète ou que le modèle est différent des modèles linéaires ...
  • Modèles non linéaires ARCH-GARCH applications et simulations 
    Boulkheloua, Nadjet; Cheraitia, Hassen (University of Jijel, 2020-07)
    Ce travail est juste une petite introduction des modèles ARCH/GARCH et comment les modéliser en utilisant les commandes du Logiciel R. On a donné quelques outils de base de la théorie des séries temporelles pour présenter ...
  • Modèles Stochastiques et leurs Prévisions par des Processus ARMA 
    Harrati, Rim; Tibigui, Horiya; Sellami, Nawel(encadreur) (University of Jijel, 2019-07)
    L’objectif principal de ce travail consiste en la prévision des futures valeurs des processus stochastiques par des modèles :Auto-régressifs, moyenne mobile, auto-régressifs moyenne mobile et auto-régressifs moyenne ...
  • Modèlesmathématiqueset leur discrétisation enélectromagnétisme 
    Aichouna, Sabrina; Djeghri, Razika; Benhassine, H(encadreur) (université jijel, 2017)
    On considère la discrétisation des équations de Maxwell, telle qu’elle a été proposée dans[3,2,1]. Les approximations numériques du champ électromagnétique et du multiplicateurde Lagrange associé à la divergence du champ ...
  • Modélisation des séries chronologiques 
    Boulahbel, Amina; Ahmia, Meriem; Sellami, Nawel(encadreur) (Universite de jijel, 2017)
    L'objectif de ce travail est de présenter les techniques d'analyse et de modélisation des séries chronologiques qui sont employées dans de nombreuses sciences . on s'intéresse essentiellement aux modèles stochastiques ...

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