Abstract:
ce travail a pour but de faciliter et d'améliorer le suivi et I'analyse des résultats des étudiants dans divers éléments éducatifs. La technique de clustering permet de détecter les profiles des étudiants d travers les résultats obtenus'
Pour cela, nous avons alimenté les schémas sources de données par les résultats des
étudiants, puis nous avons transformé et préparé ces données sous une forme utilisable pour appliquer l'algorithme le K-means qui permet de détecter les profils' Enfin nous avons présenté deux applications pour créer et analyser les profiles
