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dc.contributor.author |
Feltane, Mohsen |
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dc.contributor.author |
Douara, Houssem eddine |
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dc.contributor.author |
Mahamdioua, Mariama(encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2021-10-17T14:12:29Z |
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dc.date.available |
2021-10-17T14:12:29Z |
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dc.date.issued |
2016-06 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/9365 |
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dc.description.abstract |
Actuellement, la reconnaissance des empreintes digitales est la branche la plus exploitée de la biométrie. Les systèmes de reconnaissance des empreintes digitales sont utilisés dans plusieurs applications dont nous nous servons dans la vie quotidienne. Dans ce travail, nous traitons la reconnaissance d’empreinte digitale par fusion Multi-algorithmique. Ce principe de Multi-algorithmique touche plusieurs niveaux du système de reconnaissance d'empreinte digitale. Dans le prétraitement nous avons utilisé trois méthodes: filtre gaussien, correction de gamma et filtre de Gabor. dans l'extraction des caractéristiques, nous avons exploité deux types de caractéristiques: crête et minutie de même type et même crête. Les résultats obtenus illustrent l’efficacité du système proposé.
Mots Clés: La biométrie, Les empreintes digitales, Systèmes d'identification des emprientes |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
University of Jijel |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;Inf.IA.05-16 |
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dc.subject |
Mots Clés: La biométrie, Les empreintes digitales, Systèmes d'identification des emprientes |
fr_FR |
dc.title |
Reconnaissance d’empreinte digitale par fusion multi-algorithmique |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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