Métriques pour l'évaluation automatique de la qualité des séquences vidéo numériques

Abstract

L'évaluation de la qualité vidéo est d'une trés grande importance, puisque elle permet d'évaluer l'efficacité des services offerts, surtout lorsque le dernier maillon de la chaîne est I'observateur humain (qui est vrai dans la plupart des cas). Dans notre travail on essaye d'investir le domaine d'évaluation objective de la qualité des séquences vidéo. Le premier chapitre présente quelques notions de base sur la vidéo numérique telle que les espaces de représentation couleurs, ainsi que la hiérarchie de composition des séquences vidéo. Le second chapitre effectue une analyse des traitements les plus répondus que peut subir une vidéo brute, ainsi que les dégradations reliées à chaque traitement. Le troisième chapitre résume les différentes techniques d'évaluation de la qualité vidéo, ces techniques peuvent êtres subjectives (effectuées par l'observateur humain), ou obiectives (effectuées d'une façon automatique). Le quatrième chapitre de notre mémoire, est le chapitre dédié à la présentation de l'application, Ies résultats obtenus et l'analyse de ces résultats. Dans notre application, nous avons implémenté quatre métriques de qualité vidéo, qui sont le PSNR le SSIM le SSIM-Dif, et le PSNR-DCT' Les performances de ces techniques sont testées sur une partie le base de vidéo LIVE et leurs corrélations avec les résultats de l'évaluation subjective sont mesurées qrace au SROOC. Mots clés : qualité vidéo, objective, subjective,PSNR, SSIM, DCT.