Approches neuronales pour la détection des épilepsies chez les nouveaux nés à partir d'images déduites des signaux d'électroencéphalogramme

dc.contributor.author	Rida, Fawzi
dc.contributor.author	Lecheheb, Fatima
dc.contributor.author	Lahoulou, Atidel(encadreur)
dc.date.accessioned	2021-10-20T13:27:42Z
dc.date.available	2021-10-20T13:27:42Z
dc.date.issued	2016-06
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/9398
dc.description.abstract	Ce travail présente un test aux méthodes Temps-Fréquence (T-F) dans le traitement de signal et I'approche pour la détection et la classification des anormalités des signaux EEG (crise épileptique), on se basant sur l'extraction des caractéristiques des signaux. Ces caractéristiques représentent la nature non stationnaire et le caractère multipostant des signaux EEG. Les résultats obtenus en utilisant la validation croisée pour la classification SVM et PMC sont plutôt acceptables. L'application de cette approche pourrait aider les médecins dans leur travail quotidien Mots Clés: épilepsie le cerveau, les causes d’épilepsie, les médicaments	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	University of Jijel	fr_FR
dc.relation.ispartofseries	;Inf.IA.08-16
dc.subject	Mots Clés: épilepsie le cerveau, les causes d’épilepsie, les médicaments	fr_FR
dc.title	Approches neuronales pour la détection des épilepsies chez les nouveaux nés à partir d'images déduites des signaux d'électroencéphalogramme	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR