Résumé:
comme la robustesse est un aspect approprié de toute analyse statistique , nous avons essayé de rassembler le bagage nécessaire pour l'établir dans un sens bayésien et nous avons réussit à appliquer une de ces approches sur classe de lois a priori , encore nouss avons pu appliquer les méthodes MCMC pour estimer les paramètres d'un modèle ARcomme un type de séries temporelles. en perspective , il seraiti, intéréssant de généraliser ce modèste travail sur d'autre types de séries chronologiques, aussi il serait d'intéret d'appliquer les autres approches de la robustesse bayésienne.
