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dc.contributor.author |
Benhamada, Samira |
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dc.contributor.author |
Boudadi, Zahra |
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dc.contributor.author |
Ghouil, Dj( encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2020-10-14T11:43:13Z |
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dc.date.available |
2020-10-14T11:43:13Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/942 |
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dc.description.abstract |
comme la robustesse est un aspect approprié de toute analyse statistique , nous avons essayé de rassembler le bagage nécessaire pour l'établir dans un sens bayésien et nous avons réussit à appliquer une de ces approches sur classe de lois a priori , encore nouss avons pu appliquer les méthodes MCMC pour estimer les paramètres d'un modèle ARcomme un type de séries temporelles. en perspective , il seraiti, intéréssant de généraliser ce modèste travail sur d'autre types de séries chronologiques, aussi il serait d'intéret d'appliquer les autres approches de la robustesse bayésienne. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Universite de jijel |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;MAT.STA06/16 |
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dc.subject |
La robustesse bayésienne |
fr_FR |
dc.title |
Aspects de la robustesse bayésienne |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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