Etude comparative des méthodes de modélisation suppression de fond pour le suivi des objets

Abstract

L'identification des objets en mouvement d partir d'une séquence vidéo est une tache fondamentale et critique dans de nombreux applications de vision par ordinateurs. L'approche des algorithmes de soustraction de fond identifie les objets mobiles de la partie d'une trame vidéo qui diffère d'un modèle d'arrière-plan. Il y a beaucoup de défis dans l'élaboration d'un bon algorithme de soustraction de fond; il doit être robuste contre les variations de l'éclairage, éviter de détecter des objets non-stationnaire dans le fond tels que des feuilles battantes, la pluie, la neige, et I'ombre projetée par des objets en mouvement, son modèle d'arrière-plan doit réagir rapidement aux changements d'arrière-plan, tels que le démarrage et I'arret des personnes. Nous étudions et comparons trois algorithmes de soustraction de fond pour détecter et suivre et les personnes en mouvement dans les séquences vidéo, ces méthodes sont la différence frame ,codebook et une méthode proposée codebook avec un seul mot de code- Nous effectuons plusieurs tests et nous présentons quelques résultats expérimentaux effectuer sur des vidéos film€es et des vidéos de base de données. La méthode proposée codebook avec un seul mot de code et codebook présentent de bonnes performances par rapport d la méthode de différence frame. Mot clés: Codebook, la détection et suivi des objet, la vidéosurveillance, vision par ordinateur, la différence frame.