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dc.contributor.author |
Boucetouh, Imane |
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dc.contributor.author |
Hammache, Souad |
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dc.contributor.author |
Gherda, Mebrouk (encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2020-10-14T12:06:29Z |
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dc.date.available |
2020-10-14T12:06:29Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/948 |
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dc.description.abstract |
Nous avons réussi par ce présent travail d'estimer le taux de hasard, dans les deux modèles paramétriques et non-paramétriques. dans le cas paramétrique les paramètres de ce modèle peuvent etre estimer par deux méthodes: estimation de maximum de vraisemblance et des moments. dans le modèle non paramétrique des fonctions de ce modèle sont estimées par deux méthodes: on estime la densité de probabilité par la méthoude de noyau, la fonction de répartition et de survie par une estimation empirique de ces estimations on tire une estimation générale pour la fonction de hasard, mais à notre connaissance et d'après consultation de quelques documents l'estimation de taux de hasard, dans un cas général reste un problème peut yraiter dans la fiabilité, nous avons constaté que la plus part des auteurs traitent le problème dans le cadre des données censurées . |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Universite de jijel |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;MAT.STA08/16 |
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dc.subject |
Taux de hasard, estimation, loi gamma |
fr_FR |
dc.title |
Estimation du taux de hasard |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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